BIST GEO Endeksi 2026: Borsa Şirketlerinin Siteleri Yapay Zekaya Hazır mı?

Raporun tek cümlesi: Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerin siteleri yapay zekaya ortalama bir Türkiye işletme sitesinden daha hazır değil (100 üzerinden 48,1'e karşı 47,8); BIST 30 şirketlerinin ortalaması 47,6 (MessGEO, BIST GEO Endeksi 2026, Kasım 2026).

Bu raporda ne var: temel rakamlar

Öne çıkan bulgular

• 607 şirket, 538 incelenebilen site. Ortalama AI-Hazırlık Skoru 100 üzerinden 48,1. Aynı gün aynı ölçümle taranan Türkiye geneli işletme sitelerinin ortalaması 47,8; fark hata payının içinde.
• "Mükemmel" seviyede hiç şirket yok. 29 şirket (%5,4) "güçlü" seviyede; sitelerin %75,5'i "zayıf" ya da "kritik".
• Büyüklük fark yaratmıyor. BIST 30 şirketlerinin ortalaması 47,6, BIST 100'ün geri kalanının 49,6, BIST 100 dışındakilerin 47,9.
• Yatırımcı sayfası var, yapay zekaya tanıtım yok. Sitelerin %95'i yatırımcı ilişkileri sayfasına bağlantı veriyor; kurum şeması %26,5'inde var, şemada borsa kodu yalnız 4 sitede.
• 68 şirketin sitesi otomatik okuyucuya açılmadı. 41'inde güvenlik sertifikası ya da güvenli bağlantı sorunu var; 19'unda sertifika zinciri eksik.
• Sektörler arasındaki fark 7 puan. Metal eşya, makine ve otomotiv 52,0 ile önde; gıda ve içecek 44,9 ile en geride.
• Her sektörde iyi örnekler var. Gıda ve içecekte Türk Tuborg 78 ile sektör ortalamasının 33 puan üstünde; en az 20 şirketin incelendiği 11 sektörün ilk üç şirketi raporda.

BIST GEO Endeksi nedir, AI-Hazırlık Skoru neyi ölçer?

BIST GEO Endeksi, MessGEO'nun Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerin kurumsal web sitelerini yapay zeka asistanları açısından ölçtüğü araştırmadır. Ölçüm birimi AI-Hazırlık Skoru: bir web sitesinin, ChatGPT, Gemini, Copilot ve Perplexity gibi asistanların onu bulması, okuması ve doğru aktarması için gereken temel koşulları ne ölçüde karşıladığını 100 üzerinden özetleyen bir puan. Yüksek puan, sitenin yapay zekaya açık, okunabilir ve "kim olduğu belli" bir kaynak olduğu anlamına gelir; düşük puan, asistanın şirketi tanımak için başka, çoğu zaman daha az güvenilir kaynaklara başvurmak zorunda kalacağı anlamına gelir.

Skor, siteleri beş seviyeye ayırır: A "mükemmel", B "güçlü", C "gelişmeye açık", D "zayıf", F "kritik". GEO (Generative Engine Optimization) ise bu puanı yükselten işin adıdır: şirketin kendi sitesindeki bilgiyi yapay zekanın okuyup güvenebileceği hale getirmek.

Bu rapor, bir şirketin şu anda yapay zeka tarafından nasıl anlatıldığını ölçmez. Sitesinin, doğru anlatılmak için gereken temel bilgileri verip vermediğini ölçer.

Neden borsa şirketleri için önemli?

Bir yatırımcı, gazeteci, müşteri ya da iş arayan bir şirketi artık yalnız arama motorunda aramıyor; ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Google AI Overviews ve Google AI Mode gibi yapay zeka asistanlarına da soruyor: "Bu şirket ne iş yapar?", "Hangi sektörde, kimlerle rakip?", "Halka açık mı, borsa kodu ne?" 13 ülkede 11.000 bireysel yatırımcıyla yapılan bir ankete göre yatırımcıların %19'u portföyünde hisse seçmek ya da değişiklik yapmak için yapay zeka araçları kullanıyor; bir yıl önce bu oran %13'tü (eToro Retail Investor Beat, 2025).

Yapay zekanın bir şirketi doğru anlatabilmesi için onu tanıması gerekir: tam unvanını, ne iş yaptığını, hangi borsada hangi kodla işlem gördüğünü, resmi profillerini. Bu bilgilerin şirketin tamamen kontrol ettiği tek kaynağı kendi sitesidir. KAP bildirimleri, haberler ve üçüncü taraf veri siteleri bu kaynağı tamamlar ama yerini tutmaz; site eksikse asistan boşluğu başka yerden doldurur.

BIST şirketleri Türkiye genelinin ne kadar önünde?

Önünde değil. İncelenebilen 538 şirket sitesinin ortalama AI-Hazırlık Skoru 100 üzerinden 48,1. Karşılaştırma için Türkiye GEO Haritası'ndan rastgele seçtiğimiz işletme sitelerini BIST taramasıyla aynı gün, aynı ölçümle yeniden taradık: incelenebilen 825 sitenin ortalaması 47,8. İki ortalamanın hata payı da yaklaşık ±1 puan; aradaki 0,3 puanlık fark istatistiksel olarak anlamlı değil.

Borsa şirketlerinin seviye dağılımı Türkiye geneline çok benziyor:

Başka bir deyişle, halka açık olmak, bağımsız denetimden geçmek ve düzenli bildirim yapmak, şirketin yapay zekaya kendini anlatma becerisine henüz yansımıyor. Sitelerin %63,9'u 100 üzerinden 50 puanın altında.

BIST 30 şirketleri daha mı hazır?

Hayır. Şirketleri endeks üyeliğine göre üç gruba ayırdık. Piyasa değeri ve işlem hacmi en yüksek şirketlerden oluşan BIST 30'un ortalaması, diğer gruplardan yüksek değil:

Gruplar arasındaki farklar hata payının içinde; BIST 30'da yalnız 25 site incelenebildiği için bu grubun ortalaması birkaç puan oynayabilir. Asıl dikkat çeken, en büyük şirketlerin ortalamadan ayrışamaması.

BIST 30'da iki ayrı tablo var. Bir yanda ana sayfası eksiksiz incelenebilen 19 BIST 30 sitesinin %84,2'sinde İngilizce sürüme bağlantı, %31,6'sında kurum şeması var; ikisi de genel ortalamanın üstünde. Öte yanda 30 şirketin 5'inin sitesi tarama gününde otomatik okuyucuya açılmadı ve incelenebilen 25 sitenin 7'si "kritik" seviyede. Büyük şirket siteleri çoğu zaman görsel olarak zengin, ama bu zenginlik yapay zekanın okuyabildiği bir bilgiye dönüşmüyor.

Hangi sektör yapay zekaya en hazır?

En az 20 şirketin incelendiği on bir sektörde ortalama skorlar 44,9 ile 52,0 arasında. Sektörler Kamuyu Aydınlatma Platformu'ndaki (KAP) sınıflandırmadan gelir; benzer alt sektörleri birleştirdik.

Ortalama kadar dağılım da önemli. Kimya, petrol ve plastik şirketlerinin yalnız %8,7'si "kritik" seviyedeyken gıda ve içecekte bu oran %24,4, holding ve yatırım şirketlerinde %23,3, teknoloji ve bilişimde %22,2. Tüketiciye en yakın sektörlerden gıda ve içecek, listenin sonunda. Holdingler ve gayrimenkul yatırım ortaklıkları da ortalamanın altında; oysa bu şirketler için ilk akla gelen soru, tam olarak "bu şirket ne yapıyor, neye sahip?" sorusu. 20'den az şirketi olan banka, sigorta ve aracı kurum gruplarının ortalamaları ise genel ortalamanın üstünde.

Borsa şirketlerinin sitelerinde ne eksik?

Ana sayfası eksiksiz incelenebilen 475 şirket sitesine tek tek baktık. Halka açık şirketler, insan okuyucu için gereken düzeni büyük ölçüde kurmuş; yapay zekanın okuduğu katmanda ise büyük boşluk var.

Kurum şeması ve borsa kodu

Kurum şeması, sitenin koduna eklenen ve "bu site şu unvanlı, şu adreste, şu logoyla, şu resmi profillere sahip bir şirkete ait" diyen yapılandırılmış veridir; insan ziyaretçi görmez, yapay zeka ve arama motorları okur. Sitelerin %34,9'unda bir tür yapılandırılmış veri var; şirketi bir kurum olarak tanıtan şema ise yalnız %26,5'inde, yani dörtte birinde. Halka açık bir şirket için en ayırt edici bilgilerden biri olan borsa kodu, 475 sitenin yalnız 4'ünün şemasında yazıyor; bunların 3'ü Borsa İstanbul kodunu veriyor, biri yurt dışındaki ana ortağın kodunu. Şemada resmi unvanı belirten sitelerin payı %6,3.

Wikidata: açık bilgi kaydı

Wikidata, arama motorlarının ve yapay zeka sistemlerinin kurum bilgisi için başvurduğu açık kaynaklardan biridir. 607 şirketin yalnız 108'i (%17,8) için web sitesiyle eşleşen bir Wikidata kaydı bulabildik. BIST 30'da bu oran yüksek (30 şirketin 25'i). Ancak Wikidata'da Borsa İstanbul kaydı ve borsa koduyla birlikte görünen şirket sayısı 607 şirkette yalnız 20, BIST 30'da 9.

İngilizce sürüm ve dil etiketi

Yabancı yatırımcı soruyu çoğunlukla İngilizce soruyor. Sitelerin yaklaşık dörtte üçü İngilizce sürüme bağlantı veriyor; bu iyi bir oran. Ancak sayfanın dilini koda doğru yazmak da gerekiyor: ana sayfasının HTML'ini alabildiğimiz 516 sitenin 86'sında (%16,7) dil etiketi ya hiç yok (57 site) ya da yanlış (29 site). Bu 29 sitede sayfa Türkçe olduğu halde kodda "İngilizce" yazıyor; bu çoğu zaman hazır temaların varsayılan ayarından kalıyor ve yapay zekaya sayfanın dilini yanlış bildiriyor.

llms.txt

llms.txt, sitenin yapay zekaya yönelik kısa bir özetini ve önemli sayfalarının listesini veren yeni bir dosya biçimidir. Ana sayfası incelenebilen sitelerin %13,3'ü bu dosyayı yayınlamış; BIST 30'da ana sayfası incelenebilen 19 sitenin 6'sında var. Yayınlanan dosyaların en az 8'inde Türkçe karakterler bozuk ya da eksik görünüyor; dosya var, ama okuyana yanlış metin veriyor.

Hangi siteler otomatik okuyucuya açılmadı ve neden?

KAP'ta web adresi bulunan 606 şirketin 68'inin (%11,2) sitesi, tarama gününde otomatik bir okuyucuya (yapay zeka ve arama botlarının kullandığı türden bir tarayıcıya) hiç açılmadı. Bu siteler skor ortalamasına dahil değil. Nedenlerin çoğu teknik ve kolay düzeltilebilir:

• Eksik sertifika zinciri (19 site). Bir sitenin güvenlik sertifikası tek başına değil, onu doğrulayan "ara sertifika" ile birlikte sunulmalıdır. Sunucu bu ara sertifikayı göndermiyorsa zincir eksiktir. Tarayıcılar bu eksik halkayı çoğunlukla kendisi tamamladığı için site insan ziyaretçiye normal açılır; ancak birçok otomatik okuyucu tamamlamaz ve bağlantıyı güvensiz sayıp keser. Sorunu fark etmek bu yüzden zor.
• Sertifika adı uymuyor (10 site). KAP'ta yazılı adres ile sertifikanın kapsadığı adres farklı; örneğin sertifika yalnız "sirket.com.tr" için alınmış, KAP'ta ise "www.sirket.com.tr" yazıyor.
• Sertifika süresi dolmuş (8 site).
• Diğer güvenli bağlantı sorunları (4 site), bot koruması (12 site), zaman aşımı (6 site), çözülemeyen alan adı (5 site) ve diğer hatalar (4 site).

Bot koruması bilinçli bir güvenlik tercihi olabilir; ama yapay zeka asistanlarının okuyucularını da durduruyorsa, şirket yapay zekaya kendini anlatma fırsatını kendi eliyle kapatmış olur.

Görünmeyen içerik: metin sayfada var ama kodda yok

İncelenebilen 538 sitenin 42'sinde (%7,8) ana sayfa metni ham HTML'de ya hiç yok ya da çok az: metin sayfaya ancak tarayıcıda sonradan yükleniyor. Bu önemli, çünkü ChatGPT, Claude ve Perplexity gibi asistanların tarayıcıları JavaScript çalıştırmıyor; Gemini, Googlebot altyapısı sayesinde çalıştırabiliyor (Vercel, Aralık 2024). BIST 30'da bu durumdaki site sayısı 3.

Yapay zeka botlarını engelleyenler az

robots.txt dosyası olan 430 sitenin 34'ü (%7,9), yapay zeka modellerini eğitmek için veri toplayan botları (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) engelliyor. Bu 34 sitenin 31'inde engel, Cloudflare'in tek tıkla açılan hazır robots.txt özelliğinden geliyor; yani bot bazında verilmiş ayrı bir karardan çok paket bir ayar. Bir kullanıcının sorusuna cevap verirken siteyi okuyan botları engelleyen yalnız 1 site var. Yani sorun engellemede değil: kapı açık, ama içeride yapay zekanın okuyabileceği bilgi az.

En hazır 11 borsa şirketi hangileri?

AI-Hazırlık Skoru'nda 74 ve üzeri alan 11 şirket, hepsi "güçlü" seviyede (eşit puanlılar borsa koduna göre sıralı):

Listenin en dikkat çekici yanı, 11 şirketin 9'unun BIST 100 dışından gelmesi. BIST 30'dan Sabancı Holding, BIST 100'ün geri kalanından CW Enerji listede. Puanlar 5 Kasım 2026'daki ölçüme aittir; siteler değiştikçe sıralama da değişir.

Sektör liderleri: her sektörün en hazır şirketleri

Genel tablo zayıf olsa da her sektörde iyi örnekler var. Aşağıda, en az 20 şirketin incelendiği 11 sektörde en yüksek AI-Hazırlık Skoru'nu alan ilk üç şirket yer alıyor; eşit puanlı şirketlerin hepsini borsa koduna göre sıralayarak yazdık. Sektörler KAP sınıflandırmasına göredir; örneğin Gen İlaç, KAP'ta toptan ticaret altında yer aldığı için perakende ve toptan grubunda. Restoran zincirleri ise KAP'ta oteller ve lokantalar altında yer alır ve bu grup 20 şirketin altında kaldığı için tabloda yoktur; banka, sigorta ve aracı kurum grupları da aynı nedenle tabloda gösterilmedi.

Bazı sektörlerde lider ile sektör ortalaması arasındaki fark çok büyük. Gıda ve içecekte Türk Tuborg 78 alırken sektör ortalaması 44,9; aradaki fark 33 puan. GYO, ana metal ve tekstilde ise "güçlü" seviyeye ulaşan tek şirket yok; bu üç sektörün liderleri 66 ile 67 puanda kalıyor. Puanlar 5 Kasım 2026'daki ölçüme aittir.

Yatırımcılar ve yatırımcı ilişkileri ekipleri için ne anlama geliyor?

Yatırımcı için: Bir şirketi yapay zeka asistanına sorduğunuzda aldığınız cevap, asistanın ulaşabildiği kaynaklar kadar iyidir. Bu rapor, borsa şirketlerinin dörtte üçünün sitesinin yapay zekaya "zayıf" ya da "kritik" seviyede hazır olduğunu, 68 sitenin ise hiç açılmadığını gösteriyor. Şirketle ilgili kritik bir kararı yapay zekanın özetine dayandırmadan önce KAP bildirimine ve şirketin kendi sitesine bakmak hâlâ gerekli.

Yatırımcı ilişkileri ve kurumsal iletişim için: Tablo karamsar görünse de iyi haber şu: eksiklerin çoğu site tasarımıyla ilgili değil, birkaç satırlık kodla ve sunucu ayarıyla ilgili. Kurum şeması, borsa kodu, doğru dil etiketi, eksiksiz sertifika zinciri ve ham HTML'de okunabilir bir tanım cümlesi, çoğu şirkette kısa bir geliştirme turunda halledilebilecek işler. Rakiplerin de aynı noktada olması, erken davranan şirkete sektöründe ayrışma fırsatı veriyor; sektör liderleri tablosu bunun mümkün olduğunu gösteriyor.

Denetim ve uyum açısından: Bu rapor finansal durum, kurumsal yönetim ya da bilgilendirme yükümlülükleriyle ilgili bir değerlendirme içermez. Ölçtüğü tek şey, şirketin kendi sitesinin yapay zeka tarafından okunabilir ve tanımlanabilir olup olmadığıdır.

Yatırımcı ilişkileri ve kurumsal iletişim ekipleri için 10 maddelik yapılacaklar listesi

1. Kurum şeması ekleyin. Ana sayfaya Organization (ya da Corporation) tipinde yapılandırılmış veri ekleyin: tam unvan (legalName), logo, adres, iletişim, kuruluş yılı ve borsa kodu (tickerSymbol, örneğin "BIST: KOD").
2. Resmi profillerinizi şemaya bağlayın. sameAs alanına KAP şirket sayfanızı, LinkedIn, Wikipedia ve Wikidata kayıtlarınızı ekleyin.
3. Wikidata kaydınızı kontrol edin. Kaydınız yoksa açın; varsa resmi web sitesi, Borsa İstanbul kaydı ve borsa kodu bilgilerinin doğru olduğundan emin olun.
4. Sertifika zincirinizi test edin. Sunucunuzun ara sertifikayı da gönderdiğini ücretsiz bir SSL test aracıyla doğrulayın; sertifikanın hem "www" hem yalın alan adını kapsadığından emin olun.
5. KAP'taki adresinizi kontrol edin. KAP'ta ilk sırada yazılı web adresi şirketinizin ana sitesi olsun ve sertifikanızın kapsadığı, gerçekten açılan adresle birebir aynı yazılsın.
6. Ana sayfaya tek bir tanım cümlesi yazın. Örneğin: "[Unvan], [yıl]'dan beri [sektör] alanında faaliyet gösteren, Borsa İstanbul'da [KOD] koduyla işlem gören bir [şirket türü]."
7. Sayfa dilini doğru belirtin. Türkçe sayfada lang="tr", İngilizce sayfada lang="en" yazsın; dil sürümlerini hreflang etiketleriyle birbirine bağlayın.
8. İçeriğin ham HTML'de olduğundan emin olun. Ana sayfa metni yalnız tarayıcıda sonradan yükleniyorsa çoğu yapay zeka botu onu göremez.
9. Bot korumanızı gözden geçirin. Güvenlik katmanınızın yapay zeka asistanlarının okuyucularını da durdurup durdurmadığını kontrol edin; robots.txt kararlarınızın bilinçli olduğundan emin olun.
10. Yatırımcı sayfanızı metinle destekleyin. Faaliyet alanı, iştirakler ve temel rakamlar yalnız PDF raporlarda kalmasın; sayfada okunabilir kısa metinlerle de yer alsın. llms.txt yayınlıyorsanız dosyanın UTF-8 kodlamayla sunulduğundan emin olun.

Kendi şirketinizin sitesini ücretsiz AI-Hazırlık Skoru ile kontrol edebilirsiniz.

İlgili MessGEO raporları

Bu rapor, Türkiye GEO Haritası 2026'nın özel raporlarından biridir. Aynı ölçümle hazırlanan sektör raporları: Restoran GEO Raporu ve Otel GEO Raporu. GEO'nun ne olduğunu ve nereden başlanacağını GEO rehberinde anlattık.

Yöntem

• Kapsam: Kamuyu Aydınlatma Platformu'nun (KAP) Borsa İstanbul şirketleri listesinde, pay piyasasının Yıldız Pazar, Ana Pazar, Alt Pazar ya da Yakın İzleme Pazarı'nda işlem gören 607 şirket (5 Kasım 2026). Yalnız Gözaltı Pazarı'nda ya da Piyasa Öncesi İşlem Platformu'nda işlem gören şirketler, yalnız borçlanma aracı ihraç eden kuruluşlar, fonlar ve yapılandırılmış ürünler kapsam dışıdır. Web adresleri, endeks üyelikleri ve sektörler şirketlerin KAP özet sayfalarından alındı; 606 şirketin KAP'ta bir web adresi var. Birden çok adres bildiren şirketlerde ilk adres alındı; ilk adresin açıkça bir grup sitesi olduğu bir durumda şirketin kendi sitesi tarandı.
• Tarama: Her şirketin web sitesinin ana sayfası, 5 Kasım 2026'da MessGEO AI-Hazırlık Skoru'nun hızlı sürümüyle tarandı. 538 site incelendi; 68 site tarama gününde açılmadı ve ortalamalara dahil edilmedi. Açılmayan siteler en az iki kez denendi; güvenlik sertifikası sorunları ayrıca ayrı bir araçla doğrulandı. Bot korumasının davranışı istemciye ve zamana göre değişebilir.
• Yakın inceleme: Kurum şeması, borsa kodu, sameAs, yatırımcı ilişkileri ve İngilizce sürüm bağlantıları, ana sayfası eksiksiz incelenebilen 475 sitenin kendi HTML'inden; llms.txt ve robots.txt dosyaları sitelerin kendisinden okundu. Wikidata eşleşmesi Wikidata'nın açık sorgu servisiyle, web adresi ve Borsa İstanbul kaydı üzerinden yapıldı; adresi kayıtlı olmayan şirketler eşleşmemiş görünebilir, bu yüzden bu oran bir alt sınırdır.
• Türkiye geneli karşılaştırması: Türkiye GEO Haritası'ndaki 44,6 ortalaması Eylül-Ekim 2026 taramasına aittir. Adil bir karşılaştırma için haritadaki sitelerden rastgele 940'ını BIST taramasıyla aynı gün, aynı ölçümle yeniden taradık; 825'i açıldı, ortalaması 47,8. Bugünkü değerin 44,6'dan yüksek olmasının iki nedeni var: ölçüm aracı Ekim'den bu yana güncellendi (aynı siteler bugün ortalama 1,3 puan daha yüksek alıyor) ve o tarihten bu yana erişilemez hale gelen siteler ortalamanın altında puan alan sitelerdi. İki tarama da açılmayan siteleri ortalamaya katmaz.
• Gruplar: Endeks grupları KAP'taki endeks üyeliğine göre (BIST 30, BIST 100) belirlendi. Sektörler KAP sınıflandırmasından birleştirildi; yalnız en az 20 şirketin incelendiği sektörler gösterildi ve "diğer" toplama grupları tabloya alınmadı. Aynı web sitesini kullanan iki şirket çifti ayrı ayrı sayıldı.
• Adlandırma kuralı: Yalnız en yüksek skoru alan şirketlerin (genel ilk 11 ile her sektörün ilk üçü) adı verilir; eşit puanlılar borsa koduna göre sıralanır. Düşük skorlu ya da sitesi açılmayan hiçbir şirketin adı verilmez.
• Sınırlamalar: Skor bir sitenin yapay zekaya ne kadar hazır olduğunu ölçer; şirketin yapay zeka tarafından şu anda nasıl anlatıldığını, finansal durumunu ya da yatırım değerini değil. Hızlı tarama sitenin yalnız ana sayfasına bakar; yatırımcı ilişkileri gibi ayrı alt sitelerdeki içerik bu ölçüme girmez. Bu rapor yatırım tavsiyesi değildir.
• Bağımsızlık: Bu çalışma Borsa İstanbul A.Ş. ya da KAP ile bağlantılı değildir. BIST, Borsa İstanbul A.Ş.'nin tescilli markasıdır; "BIST GEO Endeksi" resmi bir borsa endeksi değil, MessGEO'nun bağımsız bir araştırmasının adıdır.

Bu raporu kaynak gösterin

MessGEO (2026). BIST GEO Endeksi 2026. Türkiye GEO Haritası 2026, Özel Rapor. https://messgeo.com/tr/blog/bist-geo-endeksi/

Rapordaki rakamları ve grafikleri kaynak göstererek kullanabilirsiniz.

Sık sorulan sorular

BIST GEO Endeksi nedir?

BIST GEO Endeksi, MessGEO'nun Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerin kurumsal web sitelerini yapay zeka asistanlarına hazırlık açısından ölçtüğü bağımsız bir araştırmadır. 2026 ölçümü 607 şirketi kapsar; 538 site incelendi ve ortalama AI-Hazırlık Skoru 100 üzerinden 48,1 çıktı. Resmi bir borsa endeksi değildir; Borsa İstanbul A.Ş. ya da KAP ile bağlantısı yoktur.

AI-Hazırlık Skoru nedir?

AI-Hazırlık Skoru, bir web sitesinin ChatGPT, Gemini, Copilot ve Perplexity gibi yapay zeka asistanlarının onu bulması, okuması ve doğru aktarması için gereken temel koşulları ne ölçüde karşıladığını 100 üzerinden özetleyen MessGEO ölçümüdür. Siteleri A "mükemmel", B "güçlü", C "gelişmeye açık", D "zayıf" ve F "kritik" olmak üzere beş seviyeye ayırır. Şirketin yapay zeka tarafından şu anda nasıl anlatıldığını değil, doğru anlatılmak için gereken altyapıyı ölçer.

Borsa şirketlerinin siteleri yapay zekaya hazır mı?

Çoğu değil. 2026 ölçümünde incelenebilen 538 borsa şirketi sitesinin %75,5'i "zayıf" ya da "kritik" seviyede; "mükemmel" seviyede tek şirket yok, "güçlü" seviyede 29 şirket var. Ortalama 48,1, aynı gün ölçülen Türkiye geneli işletme sitelerinin ortalaması olan 47,8'den farksız.

BIST 30 şirketleri daha mı hazır?

Hayır. BIST 30'da incelenebilen 25 sitenin ortalaması 47,6; BIST 100'ün geri kalanının 49,6, BIST 100 dışındaki şirketlerin 47,9. Farklar hata payının içinde. BIST 30 şirketlerinin 5'inin sitesi tarama gününde otomatik okuyucuya hiç açılmadı, 7'si "kritik" seviyede.

Hangi sektör yapay zekaya en hazır?

En az 20 şirketin incelendiği 11 sektör arasında metal eşya, makine ve otomotiv 52,0 ile ilk sırada; kimya, petrol ve plastik 51,5 ile ikinci. Gıda ve içecek 44,9 ile en geride. Sektör ortalamaları arasındaki fark 7 puan.

Yatırımcılar gerçekten yapay zekaya şirket mi soruyor?

Giderek daha fazla. 13 ülkede 11.000 bireysel yatırımcıyla yapılan bir ankete göre (eToro Retail Investor Beat, 2025) yatırımcıların %19'u hisse seçerken ya da portföyünü değiştirirken yapay zeka araçlarından yararlanıyor; bu oran bir yıl önce %13'tü. Gazeteciler, analistler, müşteriler ve iş arayanlar da şirketleri giderek daha sık yapay zekaya soruyor.

Bütün bilgilerimiz zaten KAP'ta, kendi sitemizi neden düzeltelim?

KAP bildirimleri yasal açıklama içindir ve çoğunlukla belge biçimindedir. Şirketin ne yaptığını kendi cümleleriyle, yapay zekanın kolayca okuyabileceği bir biçimde anlattığı yer kendi sitesidir. Sitedeki kurum şeması, KAP sayfanıza ve diğer resmi profillerinize bağlantı vererek bu kaynakları birbirine bağlar.

Kurum şeması (Organization schema) nedir?

Kurum şeması, web sitesinin koduna eklenen ve şirketin tam unvanını, logosunu, adresini, iletişim bilgilerini, resmi profillerini ve halka açık şirketlerde borsa kodunu makinelerin okuyabileceği biçimde veren yapılandırılmış veridir. Ziyaretçi görmez; arama motorları ve yapay zeka sistemleri okur. 2026 ölçümünde borsa şirketlerinin yalnız %26,5'inin ana sayfasında kurum şeması vardı.

Eksik sertifika zinciri nedir, sitemizde olup olmadığını nasıl anlarız?

Sunucunuz güvenlik sertifikasını, onu doğrulayan ara sertifika olmadan gönderiyorsa zincir eksiktir. Site tarayıcıda normal açıldığı için fark edilmez, ama birçok otomatik okuyucu bağlantıyı keser. Ücretsiz SSL test araçları bu durumu "eksik zincir" (incomplete chain) olarak gösterir; düzeltmek çoğunlukla sunucuya ara sertifikayı eklemekten ibarettir. 2026 ölçümünde 19 borsa şirketinin sitesi bu yüzden açılmadı.

llms.txt nedir, borsa şirketleri için gerekli mi?

llms.txt, sitenin kök dizinine konan ve yapay zekaya yönelik kısa bir şirket özeti ile önemli sayfaların listesini veren düz metin dosyasıdır. Zorunlu değildir ve tek başına yeterli de değildir; ama ana sayfadaki tanım cümlesi ve kurum şemasıyla birlikte şirketin kendini anlatmasını kolaylaştırır. 2026 ölçümünde borsa şirketlerinin %13,3'ü bu dosyayı yayınlamıştı; yayınlananların en az 8'inde Türkçe karakterler bozuk görünüyordu, bu yüzden dosyanın UTF-8 kodlamayla sunulması gerekir.

Yapay zeka botlarını engellemek mantıklı mı?

İki tür botu ayırmak gerekir. Bir tür, yapay zeka modellerini eğitmek için veri toplar; bunu engellemek bir tercih olabilir. Diğer tür, bir kullanıcının sorusuna o anda cevap vermek için siteyi okur; bunu engellemek, şirketin cevapta yanlış ya da eksik anlatılması riskini artırır. Borsa şirketlerinin çok azı ikinci türü engelliyor.

Neden yalnız en hazır şirketlerin adı var?

Bu raporun amacı tek tek şirketleri değil, borsanın genel tablosunu göstermektir. Bu yüzden yalnız iyi örnek olan şirketlerin, genel ilk 11 ile her sektörün ilk üçünün adını veriyoruz; diğer bütün sonuçlar toplu olarak paylaşılır.

Şirketimizin skorunu nasıl öğrenebiliriz?

Sitenizin adresini ücretsiz AI-Hazırlık Skoru aracına girerek birkaç saniyede görebilirsiniz. Ücretsiz sonuç, raporda kullanılan hızlı ölçümün aynısıdır; tam tarama ek kontroller içerdiği için skor farklı çıkabilir.